Crean con inteligencia artificial el “antibiótico más poderoso” de la historia

Los responsables del estudio aseguran que el descubrimiento de la halicina abre una nueva era en el desarrollo de medicamentos antibióticos.

“Desarrollamos una plataforma que permite explorar el potencial de la IA”, dijo uno de los autores del estudio que podría revolucionar el desarrollo de antibióticos (Foto: Shutterstock).

Un método basado en inteligencia artificial (IA) allanó el camino para el descubrimiento de una nueva molécula antibiótica capaz de eliminar bacterias resistentes a los antibióticos tradicionales. El hallazgo a cargo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Estados Unidos, es considerado un hito en el ámbito de la salud.

Este modelo puede detectar más de 100 millones de compuestos químicos en cuestión de días. El mismo fue diseñado para detectar posibles antibióticos que matan bacterias aplicando mecanismos diferentes a los de las drogas existentes.

“Queríamos desarrollar una plataforma que permitiera explorar el potencial de la IA para abrir una nueva era de medicamentos antibióticos”, dijo el profesor de ingeniería médica del MIT y uno de los autores del estudio, James Collins. “Nuestro enfoque reveló esta molécula increíble, que sin duda es el antibiótico más poderoso que se haya descubierto”, añadió.

Si bien el uso de sistemas informáticos para encontrar nuevos medicamentos no es novedoso, sí lo es el resultado de esta investigación. Según notan en MIT News, los métodos hasta ahora utilizados no habían sido lo suficientemente precisos en el hallazgo de moléculas eficaces. En rigor, los antibióticos que se emplean en la actualidad datan de hace mucho tiempo.

La halicina –en la fila superior- previno el desarrollo de resistencia a los antibióticos en E. coli, mientras que la ciprofloxacina –en la fila inferior- no lo consigue (Foto: MIT/James Collins).

En las últimas décadas emergieron muy pocos antibióticos nuevos. La mayoría de los que fueron recientemente aprobados son variantes ligeramente diferentes de los medicamentos ya existentes.

A comienzos del mes en curso nos enteramos que la primera molécula creada por una IA será probada en humanos para tratar a pacientes con trastorno obsesivo compulsivo (TOC). Según señalamos, mientras el desarrollo tradicional de un medicamento insume entre cinco y doce años, en ese caso el proceso se redujo a 12 meses.

Igual que en ese caso, el avance conseguido por los especialistas del MIT se destaca por eludir procesos largos, además de costosos.

Según explicaron los investigadores en su estudio publicado en Cell, la IA amplía el espectro de candidatos a convertirse en medicamentos, en muchos casos insospechados incluso por los científicos más expertos.

Una molécula bautizada halicina

En el marco de esta investigación, se probó el modelo con la bacteria Escherichia Coli y después se buscó entre cerca de 6.000 compuestos químicos aquellos con las características adecuadas. Así, el sistema basado en IA halló un compuesto diferente al de los antibióticos conocidos, siendo eficaz para combatir múltiples bacterias.

Para entrenar a su sistema, los investigadores usaron 2.500 moléculas, 1.700 fármacos y 800 productos naturales.

En la práctica logró matar variantes resistentes como la Clostridium, la Acinetobacter baumannii y la Mycobacterium tuberculosis. El hallazgo fue bautizado “halicina”, nombre que rinde homenaje a la computadora de la película 2001, Odisea del Espacio, llamada HAL.

Según los reportes, la molécula fue probada en ratones infectados la mencionada Acinetobacter baumannii (una de sus cepas en altamente resistente a los antibióticos actuales), consiguiendo una cura en sólo 24 horas.

Se esperan estudios más profundos de la halicina para, posteriormente, comenzar a trabajar con las compañías del sector farmacéutico y analizar su aplicación en seres humanos. Además, en su nuevo estudio también identificaron otros candidatos a antibióticos prometedores que planean testear.